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基于AI视觉的屏蔽罩外观缺陷和3D检测（cè）/柔性包装方案

方（fāng）案简介

Solution brief

屏蔽罩外（wài）观（guān）缺陷和3D检测/柔（róu）性包装方（fāng）案（àn），基于中（zhōng）科Kaiyun和迪宏TimesAI深度学习（xí）开发（fā）平台，融合CV+AI+Automation，实（shí）现对手机精密件中屏蔽罩的在线实时（shí）检测，瑕疵（cī）品（pǐn）剔除、数据分析统（tǒng）计的一站式服务，并可不断迭代优化。

有效（xiào）解决了（le）领域内的四大难点：

第一，不同类（lèi）型（xíng）缺陷（xiàn）发生概率差（chà）距大，缺陷样本不平衡（héng）。

第二，严重功能性缺（quē）陷数据量极少。

第三，同种缺陷形状（zhuàng）、程度差距极大。

第四，缺陷为微小目标缺（quē）陷。

目前（qián）覆盖缺陷类型达15种以上，覆盖了屏蔽罩产品的几乎所有缺陷（xiàn），如：金属面压伤、金（jīn）属面划伤（shāng）、金属面脏（zāng）污、金属面压（yā）伤、黑膜压伤、黑膜划伤（shāng）、黑（hēi）膜脏污（wū）、黑（hēi）膜破损、膜（mó）泡、黑膜偏位、孔变形（xíng）、孔毛刺、开裂（liè）、平（píng）面度不良等等。

方案（àn）功能

Solution function

基（jī）于AI视觉（jiào）的屏蔽罩外观缺陷和（hé）3D检测/柔性（xìng）包（bāo）装方案可（kě）以对精密件产品中的屏蔽（bì）罩类零件实现（xiàn）在线（xiàn）实时检测（cè）、瑕疵品剔除、数据分（fèn）析统计的一站式服务（wù），通过（guò）及时发现批量性不（bú）良和（hé）统计各项缺陷分布数据（jù）优化（huà）生（shēng）产工艺，从（cóng）而达到提升生产（chǎn）良率的效果；该方案开（kāi）发的检测系统性能指标出色并可不断迭代升级，检测效率（lǜ）和（hé）检（jiǎn）测（cè）精确（què）度高于人工检（jiǎn）测，达到减员增（zēng）效目（mù）标。

方案亮点

Bright spot

1、有效解（jiě）决了领域内缺（quē）陷检测三大难点（缺（quē）陷（xiàn）样本不平衡、缺陷为小（xiǎo）目标（biāo）、缺陷类型（xíng）语义层级不同）
2、针对性的对精密件（jiàn）中的（de）屏蔽罩类部件设计了深度学习的网络（luò）架构和模型训练方式，比常规模型精度更高、稳定（dìng）性（xìng）更好（hǎo）
3、性能指（zhǐ）标出色，效（xiào）率和精度高（gāo）于人工，达到减（jiǎn）员增效的效果
4、根据实（shí）际的工业生（shēng）产需要，将产品大数据和工业生产相（xiàng）结合，达（dá）到优化生产（chǎn）的效果

应（yīng）用场（chǎng）景

Application scenario

精密（mì）件中屏蔽罩类（lèi）产（chǎn）品的在线实时全检（jiǎn）

工业案例（lì）

Project case

全球（qiú）行业（yè）前三公司手机（jī）精密件（jiàn）（冲压（yā）屏（píng）蔽罩）检测（cè）方案，基于中科（kē）Kaiyun和迪宏TimesAI平台（tái）开（kāi）发，适应用户各（gè）种（zhǒng）线体结（jié）构和分拣逻辑。检测缺陷类型近20种：金属面（miàn）压伤、金属面划伤、金（jīn）属面脏污、金属面（miàn）压伤、黑膜（mó）压伤、黑膜划伤、黑膜脏污、黑膜破损、膜（mó）泡、黑膜偏位、孔变形（xíng）、孔毛刺（cì）、开裂（liè）、平面度不良等（děng）。缺（quē）陷（xiàn）检测性能指标：漏（lòu）检率＜0.5%，过杀率＜3%。

屏（píng）蔽罩检测实（shí）施现场
屏蔽罩检测实施现场（chǎng）
屏蔽罩（zhào）检测（cè）实（shí）施现场