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基于AI视觉的无线充电器后（hòu）盖检测/组装方案

方案简介

Solution brief

该方案是（shì）基于中（zhōng）科（kē）Kaiyun和迪宏TimesAI深度（dù）学习开发平台，融合了CV+AI+Automation，实现对无（wú）线充电器后盖的在线实时检测，瑕疵品分类筛选剔除、数（shù）据分析统计等（děng）一体化服务，并且可在检（jiǎn）测过程中不断迭代优化（huà）。

方案（àn）有效解决了领域内三（sān）大难点：1、不同类型（xíng）缺陷发生概率差（chà）距大，缺陷样本不平衡。2、缺陷为微小目标缺陷。3、缺陷类（lèi）型的语义层级。

目前覆盖缺（quē）陷类（lèi）型（xíng）达几十（shí）种，如：顶面R角压伤、划伤、孔变形、孔压伤、内底面划伤、内台阶面压伤、外（wài）侧（cè）壁变形、外侧壁打磨痕、外侧壁刀纹、外侧壁（bì）划伤、外侧（cè）壁塌边、外底（dǐ）部凹坑、外底（dǐ）部刀纹、外底部塌边、内部刀（dāo）纹、顶（dǐng）R角未（wèi）车全、孔毛刺、外底部（bù）凹坑、坏牙、浅（qiǎn）牙、光（guāng）孔、切（qiē）割不全、反面粗糙、反面磕（kē）伤、孔（kǒng）内烧焦、外圆碰伤、孔异物等等。

方（fāng）案（àn）功能

Solution function

基于AI视觉（jiào）的（de）无（wú）线充电器后盖检测/组装方案，可以对精密CNC加（jiā）工件（jiàn）的缺陷实现在线实时（shí）检测、瑕疵品（pǐn）分类筛选（xuǎn）剔除、数据分析统计的一站（zhàn）式服务，系（xì）统性能指标出色并可不断迭代升级（jí），可以做到替代和优于人工，提升良率，减员增（zēng）效。

方案亮点

Bright spot

该方案有效（xiào）解（jiě）决了领域内缺陷检测（cè）三大难点（diǎn）（缺陷样本不（bú）平衡、缺陷为小目标、缺陷类（lèi）型语义层级（jí）不同），可以对精密CNC加工（gōng）件的缺陷实现在（zài）线实时检测、瑕疵（cī）品分类筛选剔除、数据分（fèn）析统（tǒng）计的一站（zhàn）式（shì）服务（wù），系统性能指标（biāo）出色并可（kě）不（bú）断迭代升级，可以做到替代和优于人工（gōng），提（tí）升良率，减员增效。

高速、准确、360°全面检测（cè）
精（jīng）准定位、分拣装盘

应用场景（jǐng）

Application scenario

工业案例（lì）

Project case

全球行业前三公司手机（jī）、电脑精密件（CNC）检测系统（tǒng），基于标准化的软件架构进行开发，缩（suō）减项目上线周（zhōu）期，适应用户各种线体结构（gòu）和分（fèn）拣逻（luó）辑（jí）。检测缺（quē）陷类型：顶面R角（jiǎo）压伤、划伤（shāng）、孔（kǒng）变（biàn）形、孔（kǒng）压伤、内底面划伤、内（nèi）台阶面压（yā）伤、外侧壁变形、外侧（cè）壁打磨痕、外侧壁刀（dāo）纹、外（wài）侧（cè）壁划伤、外侧壁塌边、外底部（bù）凹坑、外底部（bù）刀纹、外底部塌边、内部刀纹、顶R角未车全、孔毛刺、外底部凹坑（kēng）、坏牙、浅牙、光孔、切割不全、反面粗糙、反面磕伤、孔内烧焦（jiāo）、外圆碰伤、孔（kǒng）异物。缺（quē）陷检测性能（néng）指（zhǐ）标：漏检率＜0.5%，过杀率＜5%。

无线（xiàn）充电器（qì）后盖检测实（shí）施现场
无线（xiàn）充电器后盖检测实施现（xiàn）场
无（wú）线充电器后（hòu）盖检测实施现场